En CES 2026, ASUS ha presentado el ExpertCenter Pro ET900N G3, un equipo que apunta directamente a un problema muy concreto dentro del desarrollo de IA avanzada: la distancia entre la potencia del centro de datos y las necesidades reales de trabajo local, privado e inmediato. No es un PC convencional ni una workstation clásica, sino una propuesta que busca llevar arquitecturas de supercomputación al escritorio.
El cuello de botella del desarrollo de IA local
Aunque la nube y los grandes clústeres dominan el entrenamiento de modelos, muchos flujos de trabajo requieren ejecución local, ya sea por latencia, privacidad o costes operativos. Entrenamiento, ajuste fino e inferencia de modelos grandes suelen superar las capacidades de las estaciones de trabajo tradicionales, generando ese “último tramo” que sigue sin resolverse para investigadores y desarrolladores.
Ahí es donde ASUS sitúa el ET900N G3, como un punto intermedio entre workstation y servidor, pensado para usarse junto al escritorio, sin infraestructura de rack ni despliegues complejos.
Grace Blackwell en formato deskside
El ExpertCenter Pro ET900N G3 está acelerado por la NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Platform, combinando CPU NVIDIA Grace y GPU NVIDIA Blackwell Ultra mediante NVLink-C2C, un enlace de alta velocidad y baja latencia entre chips.
Uno de los datos más llamativos es su memoria unificada coherente de 775 GB, una cifra que lo sitúa por encima de muchas configuraciones multiprocesador tradicionales y que permite ejecutar modelos de gran tamaño sin recurrir a particionado agresivo o streaming constante desde almacenamiento.
Arquitectura DGX adaptada al escritorio
ASUS confirma que el sistema se basa en la arquitectura NVIDIA DGX Station, una referencia habitual en entornos de IA empresarial y científica, pero aquí adaptada a un formato deskside. El objetivo es claro: entrenamiento e inferencia de LLMs, modelos multimodales, simulaciones complejas y cargas de deep learning sin depender permanentemente de recursos externos.
El equipo se integra con el stack de software de IA de NVIDIA, ofreciendo un entorno preparado para data science, machine learning y analítica avanzada, con la posibilidad de interconectar sistemas para escalar la capacidad cuando el proyecto lo requiere.
Una propuesta para perfiles muy concretos
El ET900N G3 no está pensado para el usuario general ni para estudios pequeños. Su público objetivo son empresas, centros de investigación y perfiles técnicos avanzados que necesitan potencia extrema, control local de los datos y una solución más directa que un despliegue de servidores completo.
Más que “democratizar” la IA, ASUS plantea una herramienta especializada, diseñada para acelerar flujos de trabajo donde la memoria masiva, la baja latencia y la integración de hardware y software marcan la diferencia.
Disponibilidad
El ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 tiene prevista su disponibilidad global a finales del Q1 de 2026. Por el momento, no se ha comunicado precio, lo que refuerza su orientación a proyectos profesionales y presupuestos empresariales.
Vía: TechPowerUp
