H3C ha lanzado en China el MegaCube, un mini PC centrado en inteligencia artificial que combina la arquitectura Grace Blackwell de NVIDIA con un formato compacto orientado al cálculo intensivo. El sistema comparte inspiración con el DGX Spark, integrando una base ARM de nueva generación y un diseño pensado para desarrolladores y laboratorios de IA.
Arquitectura Grace Blackwell y CPU ARM Cortex
El MegaCube incorpora un procesador GB10 que integra diez núcleos ARM Cortex-X925 y diez Cortex-A725, acompañados por una GPU Blackwell con 6.144 núcleos CUDA. Según datos del fabricante, el conjunto alcanza 1 petaflop de rendimiento Tensor (FP4), aunque se trata de cifras teóricas.
Esta configuración sitúa al mini PC en la categoría de equipos de inferencia IA de sobremesa, comparable al MSI EdgeXpert AI, que también recurre al mismo silicio GB10. Gracias a esta arquitectura híbrida CPU-GPU, el sistema está optimizado para modelos multimodales, entrenamiento ligero y desarrollo en entornos edge.
Diseño compacto y conectividad de alto nivel
Pese a sus reducidas dimensiones de 150 × 150 × 50,5 mm, el H3C MegaCube ofrece una configuración avanzada con 128 GB de memoria LPDDR5x, Ethernet 10 Gbps y Wi-Fi 7. Dispone de puertos USB-C, HDMI 2.1a y opciones de expansión que permiten enlazar dos unidades en paralelo, aumentando la capacidad de proceso en clúster.
El sistema emplea DGX OS, la distribución Linux de NVIDIA basada en Ubuntu, especialmente optimizada para cargas AI. Este entorno incluye bibliotecas CUDA y herramientas TensorRT para acelerar la inferencia local sin depender de la nube.
Precio, disponibilidad y enfoque profesional
El H3C MegaCube ya está disponible en JD.com con un precio oficial de 36.999¥ (~4.505€). Su coste elevado refleja la apuesta de H3C por un hardware de IA compacto que combina alta densidad de cómputo, eficiencia energética y flexibilidad modular en un chasis de tan solo 15 cm.
La marca china amplía así su gama de soluciones para el sector de IA industrial y científico, ofreciendo una alternativa local a los sistemas DGX de NVIDIA, pero en un formato miniaturizado y escalable, preparado para la nueva generación de aplicaciones AI Edge.
Vía: NotebookCheck
