NVIDIA da el salto al mercado de chips para ordenadores de escritorio, y lo hace por todo lo alto con el lanzamiento de su plataforma GB10 Grace Blackwell, diseñada específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial. ASUS será el primer fabricante en adoptar este chip, con el lanzamiento oficial de sistemas basados en GB10 el próximo 22 de julio, entre ellos el regreso del mini-PC Ascend GX10.
CPU de 20 núcleos y GPU Blackwell de 1 PetaFLOPS
El chip GB10 se presenta como un sistema en paquete (SiP) que combina un potente procesador con una GPU Blackwell optimizada para IA. A nivel de CPU, integra 10 núcleos ARM Cortex-X925 de alto rendimiento (hasta 3,9 GHz) junto a 10 núcleos Cortex-A725 de alta eficiencia energética. Por su parte, la GPU ofrece un rendimiento impresionante: hasta 1 PetaFLOPS de potencia en FP4, ideal para modelos de lenguaje, IA generativa y aplicaciones profesionales.
Esta arquitectura permite abordar tareas que normalmente se reservaban para centros de datos, pero en formatos de escritorio o dispositivos edge compactos.
Memoria unificada: 128 GB LPDDR5X a 273 GB/s
Una de las claves del GB10 es su sistema de memoria unificada, con 128 GB de LPDDR5X y un bus de 256 bits, que permite alcanzar hasta 273 GB/s de ancho de banda. Este enfoque, similar al del chip Apple M4 Pro, proporciona una ventaja clara en modelos de IA que requieren gran capacidad de memoria compartida, reduciendo la latencia y mejorando la eficiencia.
ASUS Ascend GX10: mini-PC para profesionales de IA
El nuevo ASUS Ascend GX10 será el escaparate de esta plataforma, orientado a desarrolladores de IA, investigadores y profesionales que necesiten estaciones de trabajo potentes en tamaño reducido. Aunque aún no hay precio confirmado, se espera que su coste ronde los 3.000 $, al estilo del sistema DGX Spark de NVIDIA.
Empresas como Dell, HP y Lenovo también están preparando variantes de escritorio con esta misma plataforma, lo que confirma el interés de la industria en este nuevo enfoque de NVIDIA.
Rendimiento mixto, pero centrado en IA
En pruebas preliminares, el rendimiento en cómputo general del GB10 es similar al Snapdragon X Elite o al Apple M3. No obstante, NVIDIA recalca que su fuerza está en cargas de trabajo de IA: potente rendimiento monohilo, gran capacidad de memoria compartida y GPU optimizada para IA con FP4.
Vía: Guru3D
