Zero SEi14 AI y SEi13 AI integran una NPU de 160 TOPS con 24 GB propios

Zero SEi14 AI y SEi13 AI integran una NPU de 160 TOPS con 24 GB propios

Zero (零刻) ha listado en JD.com los mini PC SEi14 AI y SEi13 AI, dos equipos que separan físicamente el sistema x86 convencional del procesamiento de inteligencia artificial. Ambos incorporan una tarjeta NPU dedicada de 160 TOPS con 24 GB LPDDR5 propios, reservados exclusivamente para ejecutar modelos locales.

El procesador Intel se encarga del sistema operativo y las aplicaciones, mientras que la NPU administra los pesos, la cuantización y el procesamiento multimodal de forma independiente. Los dos modelos incluyen OpenClaw sobre Ubuntu, un SSD de 1 TB y compatibilidad con inferencia cuantizada W4A8 y W8A8.

La NPU mantiene 24 GB separados de la memoria del sistema

La arquitectura divide el equipo en dos subsistemas físicamente diferenciados. El primero utiliza una CPU x86 para ejecutar Ubuntu, las aplicaciones habituales y las tareas generales, mientras que el segundo está formado por una tarjeta aceleradora dedicada exclusivamente a la inferencia local.

Esta NPU alcanza 160 TOPS y dispone de 24 GB LPDDR5 independientes, de modo que los modelos no tienen que ocupar la memoria principal del mini PC. La tarjeta mantiene dentro de su propio espacio los pesos, el proceso de cuantización y los datos utilizados durante cargas de texto, cálculo de contexto y procesamiento multimodal.

Las solicitudes se envían desde el sistema principal hacia la tarjeta mediante un enlace interno, y los resultados regresan posteriormente a la CPU. La NPU puede continuar procesando el modelo sin depender directamente de la GPU integrada ni competir constantemente con las aplicaciones por la memoria del sistema.

Zero no identifica en las fichas el fabricante, la arquitectura concreta o el consumo de la NPU. Tampoco publica el ancho de banda de sus 24 GB LPDDR5, la velocidad del enlace interno o resultados en tokens por segundo, por lo que los 160 TOPS no permiten anticipar por sí solos el rendimiento real.

El SEi14 AI utiliza un Core Ultra 9 185H y Thunderbolt 4

El modelo superior, denominado Zero SEi14 AI, incorpora un Intel Core Ultra 9 185H con 16 núcleos, 22 hilos, hasta 5,1 GHz y 24 MB de caché L3. Sus gráficos integrados Intel Arc ofrecen 8 núcleos Xe a un máximo de 2,35 GHz.

La memoria del sistema está formada por 32 GB de RAM DDR5-5600 mediante dos ranuras SO-DIMM. El almacenamiento recae sobre un SSD M.2 2280 PCIe 4.0 x4 de 1 TB, con compatibilidad anunciada para unidades de hasta 4 TB.

Sus especificaciones principales quedan organizadas así:

  • Procesador: Intel Core Ultra 9 185H de 16 núcleos y 22 hilos
  • Frecuencia máxima: hasta 5,1 GHz
  • Gráficos: Intel Arc con 8 núcleos Xe a 2,35 GHz
  • Memoria del sistema: 32 GB de RAM DDR5-5600 mediante dos SO-DIMM
  • Almacenamiento: un SSD M.2 PCIe 4.0 x4 de 1 TB
  • Acelerador: NPU dedicada de 160 TOPS
  • Memoria de la NPU: 24 GB LPDDR5
  • Inferencia: W4A8 y W8A8
  • Conectividad principal: Thunderbolt 4 de 40 Gbps
  • Red: Ethernet de 2,5 Gb, Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.2
  • Dimensiones: 135 × 135 × 44,7 mm

La conectividad incluye dos USB 2.0, dos USB 3.2 de 10 Gbps, un USB-C de 10 Gbps para datos, DisplayPort 1.4a, HDMI y dos conexiones de audio de 3,5 mm. Thunderbolt 4 admite 40 Gbps, suministro eléctrico y salida DisplayPort 1.4.

El SEi13 AI conserva la misma NPU con un Core i7-13620H

El Zero SEi13 AI reduce el rendimiento del sistema principal mediante un Intel Core i7-13620H de 10 núcleos, 16 hilos, hasta 4,9 GHz y 24 MB de caché L3. La GPU integrada pasa a ser una Intel UHD con 64 unidades de ejecución a 1,5 GHz.

Este modelo incluye 32 GB LPDDR5 distribuidos en dos módulos de 16 GB, junto con el mismo SSD M.2 PCIe 4.0 de 1 TB. La parte dedicada a inteligencia artificial no cambia: mantiene la NPU de 160 TOPS, sus 24 GB LPDDR5 y los mismos formatos de inferencia cuantizada.

La principal diferencia de conectividad es la ausencia de Thunderbolt 4. En su lugar, el SEi13 AI incorpora un segundo USB-C de 10 Gbps compatible con datos y vídeo, conservando DisplayPort 1.4a, HDMI, Ethernet de 2,5 Gb, dos USB 2.0, dos USB 3.2 de 10 Gbps y dos conexiones de audio.

Los dos equipos utilizan un adaptador de 19V y 6,32A y comparten exactamente el mismo chasis de 135 × 135 × 44,7 mm. Por tanto, la diferencia de precio se concentra principalmente en la CPU, los gráficos integrados, el tipo de memoria principal y Thunderbolt 4.

OpenClaw llega preinstalado sobre Ubuntu

Zero entrega ambos equipos con OpenClaw configurado sobre Ubuntu, proporcionando una base preparada para ejecutar modelos locales. La plataforma admite procesamiento de texto, cargas multimodales, cálculos con contextos largos y modelos cuantizados en W4A8 o W8A8.

Los 24 GB dedicados a la NPU representan una diferencia importante frente a aceleradores integrados que comparten la RAM del sistema. Esta reserva permite almacenar modelos más grandes sin reducir directamente la memoria disponible para el escritorio, aunque la capacidad necesaria dependerá del modelo, su cuantización y la longitud del contexto.

La separación también evita utilizar la CPU o la GPU integrada como motor principal de inferencia. Sin embargo, la utilidad del sistema dependerá de la compatibilidad de OpenClaw, los controladores disponibles y el soporte futuro para nuevas arquitecturas de modelos, aspectos que las fichas de JD.com no detallan.

Los precios parten de 11.895 yuanes y ambos están agotados

El Zero SEi13 AI aparece por 11.895 yuanes, aproximadamente 1.757$ (~1.524€), mientras que el SEi14 AI cuesta 13.988 yuanes, unos 2.067$ (~1.793€). Ambos precios corresponden a configuraciones con 32 GB de memoria del sistema, un SSD de 1 TB y 24 GB LPDDR5 para la NPU.

Las fichas de JD.com anuncian cinco años de garantía y un periodo de prueba de 30 días. Sin embargo, los dos modelos figuran actualmente sin existencias, y Zero no ha confirmado disponibilidad internacional, nuevas fechas de reposición ni precios fuera de China.

La propuesta resulta poco habitual por dedicar una reserva completa de 24 GB exclusivamente al acelerador de IA. Su competitividad dependerá de las pruebas de rendimiento, el consumo y el soporte de software, porque una cifra de 160 TOPS no sustituye a mediciones reales de velocidad, latencia y compatibilidad con modelos.

Vía: NotebookCheck

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