IA

NVIDIA alquila un centro de datos para su servicio DGX Cloud

NVIDIA alquila un centro de datos para su servicio DGX Cloud

El reciente desarrollo de modelos de IA más capaces que nunca ha provocado una demanda masiva de infraestructura de hardware que los potencie. Como empresa dominante del sector con sus soluciones de GPU y CPU-GPU, NVIDIA habría planteado alquilar espacio en centros de datos para alimentar su propio servicio en la nube para estas aplicaciones NVIDIA alquila un centro de datos para su servicio DGX Cloud

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El responsable de tecnología de Microsoft prefiere utilizar las GPUs de IA de NVIDIA y está pendiente de las alternativas de AMD

El responsable de tecnología de Microsoft prefiere utilizar las GPUs de IA de NVIDIA y está pendiente de las alternativas de AMD

Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft, fue entrevistado la pasada semana en la Code Conference (organizada por Vox Media), donde se mostraba encantado de revelar que a su compañía le está resultando más fácil adquirir el popular hardware de GPU HPC del equipo verde: «La demanda superaba con creces la oferta de capacidad de El responsable de tecnología de Microsoft prefiere utilizar las GPUs de IA de NVIDIA y está pendiente de las alternativas de AMD

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NVIDIA DLSS Evolution: el futuro podría ser el renderizado neuronal en los videojuegos

NVIDIA DLSS Evolution: el futuro podría ser el renderizado neuronal en los videojuegos

El Vicepresidente de Investigación Aplicada de Aprendizaje Profundo de NVIDIA, sugiere su posible evolución hacia un sistema de renderizado neuronal completo. En 2018, Cantanzaro introdujo la idea de que, en sus fases avanzadas como DLSS 10, el sistema podría gestionar el proceso completo de renderizado en videojuegos. El DLSS de NVIDIA, desde su debut en NVIDIA DLSS Evolution: el futuro podría ser el renderizado neuronal en los videojuegos

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TSMC aumenta la producción de encapsulado avanzado CoWoS para satisfacer la creciente demanda de chips de IA

TSMC aumenta la producción de encapsulado avanzado CoWoS para satisfacer la creciente demanda de chips de IA

El floreciente mercado de la IA está afectando significativamente a la capacidad de producción de encapsulado avanzado CoWoS (Chip on Wafer on Substrate) de TSMC, provocando su desbordamiento debido a la elevada demanda de grandes compañías como NVIDIA, AMD y Amazon. Para ello, TSMC está ampliando su capacidad de producción mediante la adquisición de máquinas TSMC aumenta la producción de encapsulado avanzado CoWoS para satisfacer la creciente demanda de chips de IA

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NVIDIA DLSS 3.5 en los videojuegos: Implicaciones y futuro del renderizado gráfico impulsado por la IA

NVIDIA DLSS 3.5 en los videojuegos: Implicaciones y futuro del renderizado gráfico impulsado por la IA

Digital Foundry organizó recientemente un debate con Jakub Knapik, de CD Projekt RED, y Jacob Freeman y Bryan Catanzaro, de NVIDIA. El tema central fue la influencia de la tecnología NVIDIA DLSS 3.5 en Cyberpunk 2077 y el potencial más amplio del reescalado y el renderizado centrados en la IA. En respuesta a las preguntas NVIDIA DLSS 3.5 en los videojuegos: Implicaciones y futuro del renderizado gráfico impulsado por la IA

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d-Matrix presenta la tarjeta Corsair C8, nueve veces más rápida que la GPU NVIDIA H100 en cargas de trabajo de IA generativa

d-Matrix presenta la tarjeta Corsair C8, nueve veces más rápida que la GPU NVIDIA H100 en cargas de trabajo de IA generativa

Mientras TSMC advierte de que las GPUs IA NVIDIA H100 seguirán escaseando en los próximos 18 meses debido a la insuficiente capacidad de empaquetado de chips en obleas sobre sustrato (CoWoS), otras compañías están viendo la oportunidad de intervenir y satisfacer la abrumadora demanda de hardware de IA generativa. Una de estas compañías es una d-Matrix presenta la tarjeta Corsair C8, nueve veces más rápida que la GPU NVIDIA H100 en cargas de trabajo de IA generativa

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El presidente de TSMC habla de la escasez prolongada de GPUs IA de NVIDIA debido a las limitaciones de CoWoS

TSMC aplaza a enero de 2025 la inauguración de la planta Fab 21 de Arizona

El presidente de TSMC, Mark Liu, confirmó recientemente que la limitada disponibilidad de GPUs de cálculo para aplicaciones de IA y HPC se debe a las limitaciones de su capacidad de empaquetado de chips en obleas sobre sustrato (CoWoS). Se prevé que este déficit se prolongue durante otros 18 meses debido a la creciente demanda El presidente de TSMC habla de la escasez prolongada de GPUs IA de NVIDIA debido a las limitaciones de CoWoS

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NVIDIA ingresará 300.000 millones de dólares por IA en 2027

NVIDIA logra convertirse en la compañía pública más valiosa del mundo

NVIDIA ha estado recaudando mucho dinero durante este año y alcanzó un hito importante a finales de mayo, con una valoración de un billón de dólares: el precio de sus acciones se duplicó gracias a las tendencias al alza en el mercado de la inteligencia artificial, con una creciente demanda mundial de hardware para IA. NVIDIA ingresará 300.000 millones de dólares por IA en 2027

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Intel lleva el acelerador Gaudi2 a China para llenar el vacío generado por las limitaciones de exportación de NVIDIA

Intel lleva el acelerador Gaudi2 a China para llenar el vacío generado por las limitaciones de exportación de NVIDIA

Intel ha respondido a la gran demanda de chips avanzados en China continental sacando al mercado su procesador Gaudi2. Este movimiento se produce en un momento en que el país se enfrenta a las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos, lo que ha dado lugar a un floreciente mercado de GPUs NVIDIA de contrabando. Intel lleva el acelerador Gaudi2 a China para llenar el vacío generado por las limitaciones de exportación de NVIDIA

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Google utilizará tus datos para entrenar su IA según su actualizada política de privacidad

Google utilizará tus datos para entrenar su IA según su actualizada política de privacidad

Este fin de semana, Google ha introducido un pequeño pero importante cambio en su política de privacidad que le permite reclamar todo lo que publiques en internet para utilizarlo en el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial. La redacción original de la sección de su política de privacidad afirmaba que los datos públicos se Google utilizará tus datos para entrenar su IA según su actualizada política de privacidad

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