La futura GPU de IA Feynman de NVIDIA podría marcar un cambio relevante en la estrategia de fabricación del sector. Según un informe de DigiTimes, el fabricante planea combinar nodos de TSMC e Intel Foundry en su próxima arquitectura para centros de datos, prevista para 2028 como sucesora de Rubin.
El movimiento llega tras conocerse que NVIDIA habría adquirido una participación del 5% en Intel, una señal clara de interés en diversificar capacidad de fabricación y reducir dependencia exclusiva de TSMC, especialmente en un contexto de alta demanda de silicio para IA a gran escala.
Intel 18A y 14A para partes del silicio
De acuerdo con la información publicada, NVIDIA estaría evaluando el uso de los nodos Intel 18A e Intel 14A para determinados componentes de la GPU Feynman. Aunque el núcleo principal del chip seguiría fabricándose en TSMC, una parte del silicio pasaría a producirse en las instalaciones de Intel Foundry.
El informe también señala que NVIDIA pretende aprovechar la tecnología EMIB de Intel para la interconexión de chiplets, una solución clave para arquitecturas complejas con múltiples matrices y grandes anchos de banda internos.
TSMC A16 seguiría siendo la base principal
Pese a esta apertura hacia Intel Foundry, TSMC seguiría siendo el pilar central de la GPU Feynman. El silicio principal se fabricaría sobre el nodo A16 (1,6 nm), que representaría aproximadamente el 75% del valor total del chip.
El resto del contenido de silicio se repartiría entre Intel 18A o Intel 14A, mientras que el empaquetado final del procesador tendría lugar en Estados Unidos, dentro de las propias instalaciones de Intel Foundry, encargándose también del bonding EMIB.
Este enfoque híbrido permitiría a NVIDIA optimizar costes, capacidad y geopolítica de fabricación, al tiempo que explota las fortalezas específicas de cada fundición.
Memoria de nueva generación y foco en modelos masivos
En el apartado de memoria, Feynman daría un salto importante frente a generaciones anteriores. La GPU adoptaría estándares avanzados como HBM4e o incluso HBM5, incrementando de forma notable la memoria por paquete.
El objetivo sería permitir el manejo eficiente de modelos de IA a escala de billones de parámetros, un requisito cada vez más habitual en entrenamientos y despliegues de IA generativa y modelos multimodales de nueva generación.
Un paso estratégico para el sector de IA
Si se confirma este planteamiento, Feynman no solo supondría una evolución técnica, sino también un cambio estratégico en la relación entre los grandes actores del sector de semiconductores. La colaboración parcial entre NVIDIA e Intel Foundry reforzaría la posición de Intel como proveedor avanzado de fabricación, mientras NVIDIA ganaría flexibilidad industrial en un mercado cada vez más tensionado.
Por ahora, NVIDIA no ha confirmado oficialmente estos planes, por lo que la información debe tratarse como filtración sectorial. No obstante, el calendario apuntado a 2028 encaja con los ciclos habituales de desarrollo de GPUs de IA de gran escala.
Vía: TechPowerUp
