La firma NVIDIA lanzó el DGX Spark, un mini-sistema ARM centrado en IA, disponible como Founders Edition por 4.409 dólares (unos 3.794€) y en variantes como el MSI EdgeXpert AI. El fabricante lo promociona como “IA en tu escritorio” gracias a su cifra declarada de 1 petaFLOP, apoyada en un CPU ARM de 20 núcleos y una GPU Blackwell integrada. Aun así, parte de la comunidad ha intentado ejecutar Cyberpunk 2077, Xbox, PS3 y otros títulos modernos, generando un debate técnico que va más allá de la simple curiosidad.
Especificaciones y arquitectura Blackwell con Ubuntu adaptado
El NVIDIA DGX Spark utiliza el superchip Blackwell GB10, combinando una CPU ARM de 20 núcleos, una GPU Blackwell, 6.144 núcleos CUDA, 128 GB LPDDR5X en memoria unificada y un entorno completo basado en DGX OS, una variante de Ubuntu 24.04 LTS optimizada para CUDA, cuDNN, TensorRT, PyTorch, ONNX y todo el stack estratégico de la marca. Esta arquitectura está diseñada para mover modelos de IA generativa, cargas de inferencia local y pipelines intensivos de computación paralela, donde la memoria unificada proporciona ventajas claras frente a configuraciones tradicionales.
En este contexto, la arquitectura ARM, la emulación necesaria para ejecutar binarios x86, la falta de optimizaciones específicas para motores como REDengine, Unreal Engine o Unity, y la dependencia de capas intermedias condicionan de forma significativa el rendimiento de juegos modernos. Esta base técnica explica por qué el DGX Spark, pese a su potencia en IA, no alcanza el comportamiento esperado en escenarios de gaming nativo.
Resultados reales: Cyberpunk 2077 ronda los 50 FPS sin generación de frames
El creador ETA Prime mostró emulación de PlayStation 3 y Xbox con resultados sólidos para un equipo ARM, mientras que un usuario de Reddit logró ejecutar Cyberpunk 2077 a 1080p, obteniendo unos ~50 FPS con ajustes medios. Esta cifra coincide con lo esperable en una arquitectura ARM + emulación x86 + GPU Blackwell que no cuenta con el mismo ecosistema que una GeForce RTX convencional.
Ante la creciente atención, NVIDIA publicó una guía para habilitar DLSS 4 con Multi-Frame Generation (MFG) y trazado de rayos Ultra, permitiendo superar los 175 FPS a 1080p. Sin embargo, esta mejora procede de frames generados, no de potencia nativa, y no refleja el rendimiento real del hardware. A nivel técnico, la fluidez percibida aumenta, pero el cómputo base sigue siendo el de un sistema optimizado para IA, no para juegos exigentes.
Un equipo excelente para IA y una curiosidad técnica para juegos
El NVIDIA DGX Spark destaca en desarrollo de IA, entrenamiento local, prototipado, LMMs, modelos 4-bit y cargas con memoria unificada, un terreno donde brilla frente a mini-PCs convencionales. En gaming, su papel es más experimental: funciona, sorprende y divierte, pero no reemplaza ni pretende reemplazar a un PC x86 moderno. Para la comunidad es un banco de pruebas fascinante; para un jugador tradicional, sigue siendo una demostración técnica más que una solución práctica.
Vía: NotebookCheck
