El firma china Moore Threads ha presentado oficialmente su nueva arquitectura de GPU Flower Harbor (Huagang) durante el evento MUSA 2025, marcando un salto generacional importante para la compañía. Esta arquitectura será la base de dos familias de productos bien diferenciadas: Lushan, enfocada a gaming y creación de contenido, y Huashan, orientada a cargas de trabajo de IA y computación acelerada.
Según Moore Threads, Flower Harbor introduce una unidad de cómputo mejorada que incrementa la densidad de cálculo en un 50%, junto a una mejora de eficiencia energética del 10%. La compañía deja claro que el objetivo es competir tanto en gráficos modernos como en entornos de IA a gran escala.
Precisión ampliada y escalado masivo para IA
La arquitectura Flower Harbor es compatible de forma nativa con formatos de cálculo desde FP4 hasta FP64, cubriendo un amplio abanico de precisiones. Además, Moore Threads introduce formatos exclusivos de precisión mixta, como MTFP6 y MTFP4, pensados para inferencia y entrenamiento de IA con mayor eficiencia.
Entre sus características clave se incluyen un modelo de programación asíncrono y una interconexión de ultra gran escala, diseñada específicamente para las GPU Huashan. Gracias a la tecnología MTLink, la compañía afirma que es posible escalar más de 100.000 GPU dentro de un mismo clúster, un dato claramente orientado a centros de datos e infraestructuras de IA.
Los formatos de cómputo compatibles incluyen:
- FP64, FP32, TF32
- FP16, BF16, FP8, FP6, FP4
- INT8
- MTFP8, MTFP6, MTFP4
Lushan: el salto generacional para gaming
La GPU Lushan será la sucesora directa de la familia de consumo MTT, reemplazando a modelos como MTT S80 y MTT S90, que llevan ya varios años en el mercado. Aunque Moore Threads no ha revelado especificaciones finales, sí ha adelantado cifras de mejora muy ambiciosas frente a la generación anterior.
Según la compañía, las GPU Lushan ofrecerán:
- 15× más rendimiento en juegos AAA
- 64× más rendimiento en cómputo de IA
- 16× más capacidad de procesamiento geométrico
- 4× más tasa de relleno de texturas
- 8× más rendimiento en accesos atómicos de memoria
- 50× más rendimiento en ray tracing
- 4× más capacidad de memoria
Otro punto clave es la compatibilidad total con APIs modernas, incluyendo DirectX 12 Ultimate, una de las grandes carencias de las GPU MTT anteriores. Moore Threads también ha destacado su nueva arquitectura de renderizado UniTE, con renderizado generativo por IA y un nuevo motor de trazado de rayos por hardware, pensado para neural rendering y path tracing.
Huashan: chiplets y HBM para competir en IA
En el segmento profesional, las GPU Huashan estarán formadas por dos chiplets e integrarán ocho pilas de memoria HBM, apuntando directamente al mercado de IA y HPC. Moore Threads compara abiertamente su rendimiento con las GPU Hopper y Blackwell de NVIDIA.
Según los datos mostrados, el rendimiento en coma flotante se situaría cerca del Blackwell B200, mientras que el ancho de banda total igualaría al de dicho modelo. En capacidad de acceso a memoria, la Huashan incluso superaría a Blackwell, según la propia compañía.
Moore Threads también ha confirmado que la nueva generación multiplicará por 4 la capacidad de memoria frente a la anterior. Teniendo en cuenta que las MTT S80/S90 incorporaban 16 GB de GDDR6, las nuevas soluciones podrían alcanzar hasta 64 GB de memoria.
Calendario y avances actuales
La compañía espera lanzar las primeras GPU Lushan para gaming en 2026, con los productos Huashan para IA llegando en un plazo similar. Además, Moore Threads mostró cifras preliminares de su GPU MTT S5000, diseñada para competir con NVIDIA Hopper en inferencia de IA.
Según la presentación, la MTT S5000 alcanza 1.000 tokens/s en Decode y 4.000 tokens/s en Prefill en DeepSeek V3, y formará parte del supernodo MTT C256, previsto para el próximo año.
Con Flower Harbor, Moore Threads deja claro que su ambición va mucho más allá del mercado local, apostando por gaming moderno, ray tracing avanzado y IA a gran escala, en un movimiento que podría redefinir su posición dentro del sector de GPU en los próximos años.
Vía: Wccftech
