Microsoft ha descrito un sistema que permitiría aprovechar la potencia de las GPU inactivas de ordenadores gaming para entrenar modelos de inteligencia artificial, con la posibilidad de ofrecer recompensas a sus propietarios. La propuesta contempla distribuir pequeñas tareas de procesamiento entre numerosos dispositivos conectados a Internet, utilizando los recursos disponibles cuando no interfieran con su actividad principal.
La tecnología aparece en la solicitud de patente US 2026/0349820 A1, presentada por Microsoft Technology Licensing en abril de 2025 y publicada el 5 de noviembre de 2026. El documento contempla ordenadores, portátiles y teléfonos móviles, aunque Microsoft no ha anunciado ningún servicio comercial basado en este sistema ni ha confirmado que vaya a implementarlo en Windows.
Microsoft propone dividir el entrenamiento de IA entre miles de dispositivos
El sistema, denominado Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization, parte de una idea sencilla: aprovechar los recursos gráficos que permanecen disponibles en numerosos dispositivos personales mientras sus propietarios llevan a cabo otras actividades o mantienen los equipos encendidos sin ejecutar tareas exigentes.
Para conseguirlo, las operaciones de entrenamiento se dividirían en pequeñas tareas independientes, adaptadas a la capacidad de procesamiento y memoria de cada dispositivo. Un ordenador gaming con una GPU potente podría recibir una carga diferente a la asignada a un portátil o un teléfono móvil.
La solicitud describe un sistema de distribución que analiza las dependencias entre operaciones y el coste de transferir información entre dispositivos. Esto permitiría repartir el trabajo teniendo en cuenta las limitaciones de cada equipo, en lugar de ejecutar una misma carga de procesamiento en todas las máquinas participantes.
Una vez completada cada tarea, los resultados regresarían a un sistema central encargado de incorporarlos al entrenamiento del modelo. La propuesta también contempla mecanismos de validación para detectar información incorrecta o manipulada, un requisito importante cuando las operaciones se ejecutan en dispositivos que no pertenecen a la organización responsable del entrenamiento.
El sistema vigilaría el consumo y la temperatura para evitar interferencias
Una de las principales dificultades de esta tecnología consiste en utilizar la GPU sin perjudicar las actividades habituales del propietario. Para ello, Microsoft plantea supervisar diferentes parámetros del equipo, incluidos el uso de CPU y GPU, la memoria disponible, la temperatura y el consumo energético.
El mecanismo también analizaría los patrones de disponibilidad de cada dispositivo para determinar cuándo resulta adecuado asignarle nuevas tareas. Si la GPU comienza a utilizarse intensivamente o aumenta su temperatura, el sistema podría reducir la actividad destinada al entrenamiento o interrumpirla.
La frecuencia de las comprobaciones también sería adaptable. Los dispositivos con mayor carga o temperatura se supervisarían con menor frecuencia, evitando determinadas operaciones adicionales cuando los recursos disponibles fueran limitados. El objetivo es aprovechar periodos de baja utilización sin introducir una carga constante de supervisión.
Sin embargo, la solicitud no aporta resultados de pruebas que demuestren que el sistema pueda funcionar sin afectar al rendimiento de videojuegos o aplicaciones. Tampoco establece qué incremento de temperatura, consumo o actividad de memoria podría producirse en una implementación real.
Los usuarios podrían recibir créditos, software gratuito o dinero
La propuesta contempla la participación voluntaria de los propietarios, que tendrían que autorizar expresamente la utilización de sus dispositivos. El sistema podría registrar la cantidad de operaciones realizadas por cada equipo y asociar esa contribución a una cuenta de usuario.
Entre las posibles compensaciones aparecen créditos canjeables por software gratuito, acceso al modelo de inteligencia artificial entrenado o dinero. No obstante, estas recompensas se describen como una posibilidad dentro de la solicitud y no constituyen un programa de pagos anunciado por Microsoft.
El documento tampoco especifica cuánto recibiría cada participante, cómo se calcularían las recompensas ni qué tarjetas gráficas podrían utilizarse. Por tanto, todavía no existe información suficiente para determinar si compartir la capacidad de procesamiento resultaría económicamente interesante.
El consumo eléctrico sería uno de los factores fundamentales. Una GPU que normalmente permanece en reposo necesitaría utilizar más energía para ejecutar operaciones de entrenamiento, por lo que cualquier compensación tendría que valorarse frente al coste de electricidad y al tiempo de funcionamiento adicional.
También sería necesario conocer las condiciones de participación, los límites de utilización del hardware y las garantías de seguridad antes de evaluar un servicio comercial. La autorización del usuario figura entre los elementos descritos, pero todavía no existen términos de uso asociados a una implementación disponible.
La solicitud no confirma una futura función de Windows 11
Por ahora, Microsoft no ha anunciado que esta tecnología vaya a incorporarse a Windows 11, Xbox o Azure. Tampoco existe una aplicación oficial, un programa de inscripción o una fecha prevista para comenzar a utilizar dispositivos particulares en el entrenamiento distribuido de modelos.
La publicación de una solicitud de patente tampoco significa que todas las tecnologías descritas vayan a convertirse en productos. Las compañías registran numerosas propuestas que pueden modificarse, utilizarse parcialmente o no llegar nunca al mercado, por lo que sería prematuro anticipar su integración en futuras versiones de Windows.
Desde el punto de vista técnico, la propuesta busca aprovechar una infraestructura de GPU ya existente como alternativa complementaria a los centros de datos. Sin embargo, la coordinación entre dispositivos, las diferencias de rendimiento y los costes de comunicación plantean dificultades que no desaparecen simplemente por disponer de hardware libre.
La propuesta de Microsoft abre la posibilidad de recompensar a los propietarios por participar voluntariamente en el entrenamiento de inteligencia artificial, pero todavía se limita a una tecnología descrita en una solicitud de patente. Sin un servicio anunciado, tarifas de compensación ni pruebas de rendimiento, no es posible determinar si acabará siendo una opción viable para los usuarios de PC.
Vía: TechPowerUp
