La compañía M5Stack ha anunciado la LLM-8850, una nueva tarjeta de expansión diseñada para acelerar aplicaciones locales de inteligencia artificial, como análisis de vídeo o ejecución de modelos de lenguaje. Este módulo está pensado para entornos sin conexión constante a Internet o con altos requisitos de privacidad, donde el procesamiento local resulta esencial.
La tarjeta utiliza el SoC Axera AX8550, que combina cuatro núcleos ARM Cortex-A55 con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) capaz de alcanzar un rendimiento de 24 TOPS.
Arquitectura y capacidad de procesamiento
El chip Axera AX8550 integra también una unidad de procesamiento de vídeo (VPU) capaz de decodificar hasta 16 transmisiones simultáneas en resolución Full HD, lo que amplía su uso en sistemas de videovigilancia o análisis de tráfico de personas.
Aunque su rendimiento NPU se sitúa por debajo del de los procesadores más recientes de AMD e Intel, que duplican esa cifra en sus unidades de IA integradas, la LLM-8850 ofrece una solución eficiente y económica para tareas de inferencia y visión artificial.
El módulo incluye 8 GB de memoria RAM y se suministra con disipador de calor y ventilador, asegurando un funcionamiento estable bajo cargas sostenidas.
Conectividad y compatibilidad
La M5Stack LLM-8850 utiliza una interfaz M.2 Key M con dos líneas PCIe 2.0, lo que permite su instalación en una amplia gama de placas de desarrollo y mini-PCs, incluyendo la Raspberry Pi 5 mediante adaptadores compatibles. Su tamaño compacto —1,68 × 0,94 × 0,38 pulgadas— facilita la integración en sistemas embebidos o configuraciones personalizadas.
El dispositivo es compatible con diversos marcos de IA y bibliotecas estándar, lo que permite su uso en proyectos de inferencia visual, automatización y procesamiento de datos locales.
Precio y disponibilidad
La M5Stack LLM-8850 ya está disponible a un precio oficial de 99 dólares, aunque pueden aplicarse costes adicionales de envío e importación según la región. Con este lanzamiento, M5Stack amplía su catálogo de módulos de expansión orientados al procesamiento local de IA, ofreciendo una alternativa compacta y de bajo consumo para proyectos profesionales y experimentales.
Vía: NotebookCheck
