Hemos recibido una nota de prensa por parte de Intel, os la dejamos a continuación:
Inteligencia Artificial en sanidad: Ya es una realidad
El reciente progreso potenciado por las soluciones equipadas con tecnologías de Intel nos demuestra que la inteligencia artificial proporciona un buen tratamiento médico.
Por Navin Shenoy
En el inmenso mundo del big data, la inteligencia artificial (IA) aún promete proporcionar una enorme capacidad de transformación. Todo – desde la fabricación al transporte, la venta minorista o la educación – se verá mejorado con la aplicación de esta tecnología. Pero en ningún lugar vamos a observar ese poder transformador como en la sanidad, un terreno que nos interesa a todos sin excepción.
Solo tenemos que imaginar lo que supondría poder predecir dónde se va a producir la próxima epidemia y poder detenerla antes de llegar a afectar a las personas. Si pudiéramos examinar zettabytes de datos para encontrar los individuos que tienen un mayor riesgo de enfermar para, de forma rápida y precisa, evitar que eso ocurra. Si el tratamiento y la gestión de una enfermedad crónica pudiera personalizarse tanto que cada individuo pudiera contar con un tratamiento especial para producir el mismo resultado positivo. O si pudiéramos reducir drásticamente el tiempo y el coste del descubrimiento de nuevos medicamentos para comercializarlos lo antes posible. ¿Te imaginas si pudiéramos hacer todo eso ahora?
Gracias a la inteligencia artificial y al trabajo de Intel y sus partners, ya podemos conseguirlo.
Impacto real en la actualidad
Hay un mito habitual sobre la inteligencia artificial en sanidad como algo de ciencia ficción – Pensemos en las máquinas que pueden diagnosticar enfermedades y prescribir un tratamiento sin precisar la participación de un médico. Pero eso no es solo algo muy improbable, sino que incluso no se acerca a los mejores ejemplos de cómo se está utilizando la IA en la sanidad actual.
Intel y sus partners del sector sanitario – incluyendo GE Healthcare, Siemens, Sharp Healthcare, el Broad Institute, UCSF y la Mayo Clinic – están utilizando con éxito en estos momentos soluciones basadas en IA, desde los centros administrativos a las consultas médicas, desde los servicios de emergencia a las salas de estar de los hogares. Entre los clientes con los que colaboramos estrechamente en este campo, podemos destacar los siguientes:
Montefiore Medical System: Utiliza modelos prescriptivos para identificar pacientes que corren riesgo de sufrir fallos respiratorios, para que el personal sanitario pueda actuar tras las alertas recibidas para realizar intervenciones puntuales que pueden salvar vidas y ahorrar recursos.
Stanford Medical: Utiliza la IA para mejorar la reconstrucción de imágenes obtenidas mediante resonancia magnética para proporcionar imágenes completas en un minuto, cuando antes podían precisar una hora, eliminando así el riesgo de las intubaciones y la sedación en pacientes pediátricos durante este tipo de pruebas de imagen.
ICON plc: En vez de confiar únicamente en complicadas visitas a la clínica y en agendas en papel, el uso de datos clínicos extraídos de sensores y de dispositivos ponibles permite valorar con más rapidez el impacto de nuevas terapias en las pruebas clínicas.
AccuHealth: Usa monitorización en casa junto a la extracción de datos y modelos predictivos para identificar los cambios preocupantes en pacientes con enfermedades crónicas, para facilitar una intervención sanitaria antes de que empeoren y se agrave la enfermedad.
Mejor salud en el futuro
Pero el triunfo de la inteligencia artificial en sanidad no es ineludible. En la actualidad, un hospital medio genera 665 terabytes de datos al año, aunque la mayoría de estos datos no tienen ninguna utilidad. Al menos un 80% de los datos de los hospitales son no estructurados, como las notas, los vídeos y las imágenes clínicas. Los historiales médicos electrónicos (Electronic medical records, EMR) son un sistema de registro obligatorio, aunque no se utilizan para obtener el máximo provecho de esta información. Solo con la IA podremos aprovechar al máximo los datos sanitarios para crear un sistema de conocimientos.
El uso de sistemas sanitarios para mejorar el acceso a estos datos podría resultar de gran ayuda. Los gobiernos también tienen un papel importante a la hora de ofrecer incentivos apropiados y un claro marco normativo para la distribución de los datos. Estamos de acuerdo con la reciente propuesta de la Casa Blanca para proporcionar a los pacientes el control y la propiedad de todos sus datos sanitarios, permitiéndoles permanecer en manos de los usuarios en todo momento, en vez de encontrarse almacenados en las consultas de los doctores, en las clínicas y en los hospitales.
La nueva tecnología también puede ayudar en este terreno. Por poner un ejemplo: los investigadores de Intel están realizando grandes esfuerzos para obtener métodos prácticos para el desarrollo del cifrado homomórfico, un método que permitirá a los sistemas informáticos realizar cálculos basados en información cifrada sin necesidad de descifrarla previamente. Este tipo de descifrado podría permitir a los investigadores el uso de datos de forma segura y privada, proporcionando al mismo tiempo unos resultados esclarecedores.
Aún tenemos mucho trabajo por hacer, pero Intel se encuentra en una posición privilegiada para ayudar a las organizaciones sanitarias a lograr éxito en sus iniciativas. Los datos que surgen de las actividades sanitarias representan una enorme cantidad de información – las imágenes, un listado cada vez mayor de actividades “ómicas” (genómica, proteómica, etc.), vídeos – y esto va a precisar un plan de almacenamiento y unas redes capaces de ocuparse de la velocidad, la latencia y la fiabilidad necesarias. Hemos estado investigando junto a nuestros partners la creación de los sistemas apropiados – para datos, almacenamiento, redes y para toda la infraestructura – desde el extremo de la red a la nube y en todas las etapas intermedias. Con los avances en nuestro hardware y con las optimizaciones de los marcos populares de aprendizaje profundo, los procesadores escalables Intel Xeon ofrecen un 198 más rendimiento en inferencias y un 127 más rendimiento en entrenamiento que las generaciones anteriores. Gracias a estas ventajas, la plataforma Xeon ocupa un papel destacado en muchas de las cargas de trabajo para IA que ya son realidad en la actualidad, porque es la más apropiada para muchas aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo en sectores como, por ejemplo, el sanitario.
Pero el hardware, el almacenamiento y las redes no son suficientes por sí mismos. También necesitamos obtener el máximo provecho de la experiencia incomparable de los científicos especializados en datos, de los desarrolladores de software, de los expertos del sector y de los partners del ecosistema, para ocuparnos de la IA en todas las etapas de los servicios sanitarios. Dentro de los esfuerzos para ampliar nuestra experiencia con la IA, hemos puesto en marcha la Intel AI Academy, un lugar que ofrece materiales de aprendizaje, herramientas comunitarias y tecnologías para impulsar los avances basados en inteligencia artificial. Con más de 250.000 participantes mensuales, me gustaría invitarte a unirte de forma gratuita a esta iniciativa.
Me siento realmente afortunado de trabajar en una compañía como Intel, que se compromete a potenciar las soluciones basadas en IA para ocuparse de algunos de los mayores retos de nuestro tiempo, incluyendo los sanitarios. También me enorgullece dirigir el equipo que va a hacer realidad estos objetivos.
Navin Shenoy es vicepresidente ejecutivo y director general del Data Center Group en Intel Corporation.
