GPUs RTX 5080 modificadas con 32 GB de VRAM ya se venden en China para cargas de IA

GPUs RTX 5080 modificadas con 32 GB de VRAM ya se venden en China para cargas de IA

El sector de GPU en China vuelve a mostrar hasta qué punto la presión del mercado de IA está empujando soluciones alternativas fuera de los canales oficiales. Según nuevas informaciones, GeForce RTX 5080 modificadas están llegando al mercado local con el doble de memoria VRAM respecto a las especificaciones originales, convirtiéndose en una opción muy atractiva para entornos de inferencia y entrenamiento de IA.

Estas tarjetas no proceden de un lanzamiento oficial de NVIDIA, sino de modificaciones a nivel de hardware realizadas por integradores y talleres especializados del mercado chino, una práctica que ya se había visto anteriormente con la RTX 4090.

RTX 5080 con 32 GB de GDDR7, muy por encima del modelo estándar

De acuerdo con la información compartida por Uniko’s Hardware, las RTX 5080 modificadas integran 32 GB de memoria GDDR7, el doble de la capacidad prevista para el modelo estándar. Para lograrlo, los modders han recurrido a chips de 3 GB, una configuración que muchos esperaban ver en una hipotética RTX 5080 SUPER, pero que ha llegado antes de forma no oficial.

Este aumento de memoria resulta clave para cargas de IA, donde la capacidad de VRAM es tan importante como el propio rendimiento del silicio de GPU. Al ampliar la memoria, estas tarjetas se adaptan mucho mejor a modelos de lenguaje, procesamiento de datos y entornos de inferencia avanzados, sin necesidad de recurrir a aceleradores profesionales mucho más caros.

Diseño tipo blower para uso intensivo

Otro rasgo distintivo de estas GPUs es su diseño tipo blower, denominado localmente como “turbo”. Este formato, ya visto en las RTX 4090 modificadas, emplea un ventilador radial pensado para expulsar el aire caliente directamente fuera del chasis.

Este enfoque es especialmente importante en tarjetas con mayor densidad de memoria, ya que el incremento de VRAM conlleva más consumo y generación de calor. El diseño blower permite además su uso en estaciones de trabajo compactas y racks, escenarios habituales en despliegues de IA a pequeña y media escala.

Una solución a la desesperación del mercado de IA chino

Estas RTX 5080 modificadas están encontrando una fuerte demanda local, ya que el mercado chino sigue teniendo acceso a GPUs de consumo de NVIDIA, aunque con importantes restricciones en el segmento profesional. Al reconfigurar tarjetas gaming, los integradores logran cubrir un hueco crítico entre las GPUs domésticas y los aceleradores de IA de alto coste.

En la práctica, estas tarjetas se utilizan como soluciones intermedias, ideales para entrenamiento ligero, inferencia y procesamiento de datos, donde el coste por unidad y la disponibilidad inmediata pesan más que el soporte oficial.

Durabilidad y consumo, el gran interrogante

El aspecto más incierto de estas configuraciones es su durabilidad a largo plazo. Para sostener los 32 GB de VRAM, estas GPUs operan con límites de potencia superiores a los de fábrica, lo que introduce riesgos adicionales en términos de estabilidad y vida útil.

Sin embargo, para muchos operadores del sector de IA chino, esta posible pérdida de fiabilidad es un mal menor frente a la necesidad urgente de capacidad de cálculo. En un contexto donde la demanda supera ampliamente a la oferta, la prioridad pasa por conseguir hardware funcional, incluso si ello implica asumir mayores riesgos técnicos.

Podrían llegar nuevas escaseces

Con la creciente popularidad de estas RTX 5080 con VRAM ampliada, algunos analistas anticipan que podrían producirse nuevas tensiones de suministro, tanto de GPUs base como de chips de memoria GDDR7. Si la adopción continúa acelerándose, estas tarjetas podrían convertirse en otro ejemplo de cómo la IA está distorsionando el mercado de hardware de consumo.

Por ahora, estas RTX 5080 modificadas reflejan una realidad clara: cuando el acceso al hardware profesional se bloquea, el mercado encuentra caminos alternativos, aunque no siempre sean los más ortodoxos.

Vía: Wccftech

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