Durante el Computex 2025, Gigabyte ha mostrado oficialmente el AI TOP Atom, su propuesta personalizada basada en el nuevo formato DGX Spark de NVIDIA, un superordenador compacto y escalable para IA. Este movimiento sigue al anuncio de NVIDIA de que abría el diseño DGX Spark a fabricantes de terceros, permitiendo diseños personalizados más allá de sus propios modelos de referencia.
El Gigabyte AI TOP Atom combina en un solo chasis el procesador NVIDIA Grace Blackwell GB10, una solución GPU+CPU unificada con 128 GB de memoria LPDDR5X, diseñada específicamente para acelerar cargas de trabajo de IA complejas de manera local.
1.000 AI TOPS y aceleración para modelos de hasta 200B parámetros
El AI TOP Atom ofrece hasta 1.000 AI TOPS de potencia de cálculo, lo que lo posiciona como una herramienta capaz de entrenar e inferir modelos de hasta 200.000 millones de parámetros, incluyendo modelos LLM de nueva generación como los que se usan en asistentes, copilotos o soluciones empresariales de IA generativa.
Una de sus claves técnicas es la conexión NVLink chip-to-chip, que permite coherencia total entre memoria y caché entre el CPU Grace y la GPU Blackwell. Esto elimina cuellos de botella en tareas intensivas, asegurando transferencia directa de datos entre procesador y gráfica sin pasos intermedios.
Escalabilidad con InfiniBand y desarrollo de IA local
Gracias a su adaptador de red ConnectX-7 InfiniBand de alto ancho de banda, es posible apilar múltiples unidades DGX Spark como nodos, creando una red de supercomputación especializada en IA sin comprometer la latencia ni el rendimiento.
Este enfoque modular hace que el AI TOP Atom sea ideal para desarrolladores de software de IA localizados, centros de datos regionales, empresas que trabajan con modelos privados de IA, e incluso instituciones educativas o científicas que requieran computación de alto nivel sin depender de la nube pública.
Vía: TechPowerUp
