La compañía BIOSTAR ha estructurado su catálogo EdgeComp en dos líneas claramente diferenciadas, con el objetivo de adaptarse a la segmentación creciente del edge computing industrial. La propuesta separa de forma explícita las necesidades de los despliegues IoT, centrados en eficiencia y estabilidad, de las de las aplicaciones de edge AI, donde el rendimiento de cálculo y la inferencia en tiempo real son prioritarios.
Este enfoque responde a un escenario en el que la adopción del edge computing se acelera en automatización industrial, infraestructuras inteligentes y sistemas embebidos, pero con requisitos técnicos cada vez más divergentes. Frente a soluciones genéricas, BIOSTAR apuesta por plataformas diseñadas desde el inicio para su uso final, facilitando el trabajo de integradores y proveedores de soluciones industriales.
Dos líneas EdgeComp con objetivos técnicos bien definidos
La nueva estrategia se articula en torno a dos sistemas representativos. Por un lado, EdgeComp MU-N150, orientado a IoT y edge computing eficiente. Por otro, EdgeComp MS-NANO, concebido para edge AI y cargas de trabajo intensivas en cómputo. Esta división permite seleccionar la plataforma adecuada sin comprometer consumo, rendimiento o fiabilidad según el escenario de uso.
La diferenciación no se limita al rendimiento bruto, sino que afecta al diseño térmico, al consumo energético, a la conectividad industrial y a la capacidad de integración en entornos reales, donde factores como el espacio disponible o la operación continua son determinantes.
EdgeComp MU-N150: eficiencia y operación continua en IoT
El EdgeComp MU-N150 se posiciona como una solución compacta y fanless, pensada para despliegues IoT distribuidos. Está basado en el Intel Twin Lake N150 de cuatro núcleos, priorizando un consumo ultrabajo y una estabilidad sostenida para funcionamiento 24/7 en entornos industriales.
A nivel de conectividad, el sistema ofrece salida de vídeo triple 4K mediante HDMI, DisplayPort y USB-C, además de doble red Ethernet de 2,5 GbE, cubriendo escenarios como cartelería digital, retail inteligente, monitorización ambiental o sistemas de control ligero. El soporte amplio de sistemas operativos facilita su integración en plataformas embebidas heterogéneas, un punto clave en proyectos IoT a largo plazo.
EdgeComp MS-NANO: edge AI y visión artificial en tiempo real
En el extremo de mayor rendimiento se sitúa el EdgeComp MS-NANO, diseñado específicamente para procesamiento de IA en el edge. El sistema se apoya en módulos NVIDIA Jetson Orin Nano, lo que le permite escalar en inferencia en tiempo real, visión artificial y procesamiento de datos intensivo sin depender de la nube.
El enfoque industrial se refleja en la inclusión de E/S de grado industrial, como bus CAN y múltiples interfaces serie, pensadas para automatización, robótica e infraestructura inteligente. Además, las opciones de expansión para conectividad inalámbrica y celular amplían su uso en escenarios de smart cities o despliegues distribuidos de edge AI.
Una estrategia que simplifica decisiones y despliegues
Al separar claramente ambas líneas, BIOSTAR busca simplificar el diseño de sistemas y reducir compromisos innecesarios, permitiendo elegir entre eficiencia energética o capacidad de cálculo avanzada según la aplicación. Esta estrategia de doble vía mejora la escalabilidad, optimiza costes y refuerza la fiabilidad a largo plazo, factores críticos en proyectos industriales.
La compañía mostrará su catálogo completo EdgeComp en Embedded World 2026, donde presentará estas plataformas como base para aplicaciones industriales más inteligentes, rápidas y adaptadas a los requisitos reales del edge computing moderno.
Vía: TechPowerUp
