Axiomtek ha anunciado la compatibilidad con Super Mode en sus sistemas AIE100-ONA y AIE110-ONA, ambos basados en la plataforma NVIDIA Jetson Orin Nano, mejorando significativamente el rendimiento para cargas de trabajo de inteligencia artificial en tiempo real. Este avance permite ejecutar modelos más complejos con mayor eficiencia, optimizando la respuesta en aplicaciones como transporte inteligente y gestión de aparcamientos urbanos.
Más eficiencia y paralelismo para cargas de trabajo AI
Con el modo Super Mode activado, los dispositivos de la serie AIE son capaces de maximizar la utilización de CPU y GPU, permitiendo una ejecución más paralela y eficiente de modelos de IA. Esto se traduce en la posibilidad de gestionar más flujos de vídeo y utilizar modelos más pesados sin necesidad de multiplicar la infraestructura, reduciendo los costes de despliegue.
Los integradores pueden ahora hacer frente a tareas simultáneas como el análisis de vídeo multicanal, reconocimiento de matrículas, detección de objetos y análisis predictivo bajo condiciones de baja latencia, algo esencial para las ciudades inteligentes.
Resultados medibles con YOLOv8 y TensorRT
Las pruebas con modelos YOLO optimizados mediante TensorRT demuestran un salto sustancial en rendimiento: YOLOv8n aumenta de 91,5 a 141,96 FPS, y YOLOv8s pasa de 73,75 a 116,47 FPS al habilitar Super Mode en el AIE100-ONA. Además, es posible emplear modelos más avanzados como YOLOv8l (52 % mAP) o YOLOv8x (53,9 % mAP) sin necesidad de rediseñar el sistema.
Esto permite a los desarrolladores consolidar equipos y ejecutar modelos más precisos sin afectar la estabilidad ni la latencia. Según Axiomtek, tareas que antes requerían dos dispositivos ahora pueden resolverse con uno solo, optimizando el rendimiento por dispositivo.
Solución robusta para entornos urbanos exigentes
Diseñados para despliegues prolongados y exigentes, los sistemas AIE100-ONA y AIE110-ONA incorporan diseño industrial, compatibilidad con DeepStream SDK y TensorRT, además de conectividad PoE, LTE, Wi-Fi y almacenamiento NVMe. Su resistencia los convierte en candidatos ideales para operaciones AI continuas en exteriores.
En entornos como parkings inteligentes, Super Mode permite controlar más carriles de entrada, realizar reconocimiento de matrículas, prever plazas libres y detectar peatones en tiempo real. También es útil en control de tráfico, al permitir análisis de flujo vehicular, seguimiento de vehículos y detección de objetos desde el borde de la red.
Enfoque estratégico para la escalabilidad
Axiomtek ha redefinido el valor de sus sistemas compactos, enfocándose en maximizar el rendimiento por vatio y por euro invertido. Según Vincent Chen, ingeniero senior del departamento de I+D en software AI, las pruebas con DeepStream SDK y modelos YOLO vía TensorRT revelaron un aumento de entre 1,5x y 2x en el rendimiento, lo que ha impulsado un cambio estratégico en el diseño del producto.
Como destaca Robin Lin, responsable de software de automatización inteligente, Super Mode no es solo una mejora técnica, sino una herramienta estratégica que permite a los clientes ejecutar modelos más grandes, consolidar dispositivos y simplificar despliegues, sin comprometer la respuesta en tiempo real.
Vía: TechPowerUp
