ASUS anuncia los servidores certificados por NVIDIA y los portátiles ProArt Studiobook Pro 16 OLED en la GTC

ASUS anuncia los servidores certificados por NVIDIA y los portátiles ProArt Studiobook Pro 16 OLED en la GTC

ASUS ha anunciado hoy su participación en NVIDIA GTC, una conferencia de desarrolladores para la era de la IA y el metaverso. ASUS ofrecerá servidores certificados por NVIDIA compatibles con la más reciente GPU NVIDIA L4 Tensor Core (que acelera la IA de vídeo en tiempo real y la IA generativa) y la DPU NVIDIA BlueField-3, lo que prepara el camino para una innovación sin precedentes en la infraestructura de supercomputación. ASUS también presentará el nuevo portátil ProArt Studiobook Pro 16 OLED con la GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Lovelace para portátiles, destinada a profesionales creativos. 

Servidores GPU especiales para IA generativa

ASUS anuncia los servidores certificados por NVIDIA y los portátiles ProArt Studiobook Pro 16 OLED en la GTC

Las aplicaciones de IA generativa permiten a las empresas desarrollar mejores productos y servicios y distribuir contenido original a la medida de las necesidades concretas de clientes. ASUS ESC8000 y ESC4000 son servidores NVIDIA totalmente certificados que admiten hasta ocho GPU NVIDIA L4 Tensor Core, con aceleración universal y eficiencia energética para la IA que proporciona hasta 2,7 veces más rendimiento de la IA generativa que la generación anterior de GPU. Los servidores ASUS serie ESC y RS están diseñados para las cargas de trabajo HPC y son compatibles con la DPU NVIDIA BlueField-3, que transforma la infraestructura del centro de datos, y con las aplicaciones NVIDIA AI Enterprise, que optimizan la implementación y los flujos de trabajo de IA.

Un avance en el campo de la IA académica

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Además, ASUS ha colaborado con uno de los mejores centros de datos de Taiwán: el Instituto Nacional de Investigación de la Salud (NHRI), que se dedica a la investigación médica y a la innovación en biotecnología, desde el descubrimiento de fármacos y el análisis genómico hasta la IA asistida. ASUS ha facilitado al NHRI una completa solución de IA en forma de servidor RS720 y sistemas NVIDIA DGX A100, junto con software de nube privada, para concebir la IA académica del futuro. Como proveedor con conformidad de software Kubernetes certificado por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), ASUS está facultado para contribuir al desarrollo de más innovaciones y oportunidades de negocio en los campos de la IA.

Presentación del servidor insignia ESC N8-E11

ASUS sienta las bases del futuro de la infraestructura de IA con el ESC N8-E11, un servidor de próxima generación con NVIDIA HGX H100 8-GPU preparado para modelos de entrenamiento de IA a gran escala y HPC. Incorpora conectividad PCIe 5.0, tecnología NVLink de 4ª generación y las nuevas tarjetas CNX para GPUDirect RDMA y Storage con NVIDIA Magnum IO y NVIDIA AI Enterprise, la capa de software de la plataforma de IA de NVIDIA, todo lo cual acelera el desarrollo de la IA y la ciencia de datos. Este servidor Intel® de doble zócalo 7U tiene un diseño térmico optimizado y refrigeración líquida para ofrecer un rendimiento sin precedentes en el análisis de datos, la IA y la simulación. 

Estación de trabajo móvil ProArt Studiobook Pro 16 OLED al límite

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Además de los servidores, ASUS desvela que nuevas estaciones de trabajo, como el ProArt Studiobook Pro 16 OLED, serán totalmente compatibles con las GPU de nivel profesional NVIDIA RTX 4000 Ada Lovelace para portátiles, destinadas a creadores profesionales. Las nuevas GPU NVIDIA RTX para portátiles, con los más recientes núcleos CUDA, RT Cores, Tensor Cores y tecnologías de codificación, ofrecen hasta el doble de rendimiento y eficiencia energética que la anterior generación para potenciar los gráficos, el ray tracing y la aceleración de IA y ofrecérselos a creadores, diseñadores e ingenieros desde cualquier lugar.

El portátil NVIDIA Studio también está diseñado especialmente con pantallas táctiles OLED de 120 Hz de colores vivos, tecnología térmica ASUS IceCool Pro, memoria ultrarrápida y almacenamiento para mejorar los flujos de trabajo. Pueden con las tareas más pesadas, como la creación de contenido 3D fotorrealista, gracias a las avanzadas características de la GPU, como el ray tracing y la aceleración de IA. Esto garantiza un trabajo fluido en el modelado 3D complejo, la edición de vídeo de alta resolución y el streaming en vivo de alta calidad.

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