AMD podría situar los sistemas basados en Helios entre 5 y 5,5 millones de dólares por rack, según una estimación de Futurum Group. La cifra no procede de una tarifa oficial, pero colocaría la plataforma considerablemente por encima del coste atribuido a Vera Rubin.
Microsoft ha confirmado que desplegará Helios en Azure mediante nuevas instancias equipadas con aceleradores Instinct MI455X. Frente a los 3,5-4 millones de dólares (~3,07-3,50 millones de euros) estimados para NVIDIA Vera Rubin, la diferencia rondaría el 40% al comparar los valores medios de ambos intervalos.
El precio de Helios todavía es una estimación
Futurum Group calcula que una configuración completa de Helios costará entre 5 y 5,5 millones de dólares, pero AMD no ha anunciado precios ni condiciones comerciales. El importe puede variar según el fabricante, la refrigeración, el almacenamiento, la red y los servicios incluidos en cada instalación.
La distinción resulta importante porque Helios no es un sistema cerrado vendido directamente por AMD, sino un diseño de referencia que los fabricantes OEM y ODM pueden adaptar. Por tanto, no existirá necesariamente un único precio idéntico para todos los clientes o centros de datos.
Las estimaciones también pueden partir de configuraciones diferentes de alimentación, refrigeración o interconexión. Además, los grandes operadores negocian descuentos y contratos personalizados, por lo que el precio teórico rara vez coincide con el coste efectivo pagado por cada cliente.
Afirmar que AMD cobrará exactamente un 40% más que NVIDIA sería, por tanto, excesivo. La diferencia procede de dos intervalos calculados por fuentes externas, no de tarifas comerciales publicadas por ambas compañías.
Helios reúne 72 aceleradores Instinct MI455X
Una configuración completa integra 72 aceleradores Instinct MI455X, procesadores EPYC Venice de sexta generación, tarjetas de red Pensando Vulcano, DPU Salina y el entorno de software ROCm. El conjunto utiliza el formato doble Open Rack Wide, presentado por Meta dentro del Open Compute Project.
Cada MI455X incorpora 432 GB HBM4 con un ancho de banda de 19,6 TB/s. El sistema completo reúne 31 TB de memoria HBM4, hasta 2,9 exaFLOPS en FP4 y 1,4 exaFLOPS en FP8, según las previsiones internas de AMD.
La plataforma representa el primer intento de AMD por competir mediante una solución completa a escala de rack, en lugar de limitarse a suministrar aceleradores individuales. La compañía controla procesadores, GPU, interconexión, redes y software, reduciendo la cantidad de componentes externos necesarios para construir el sistema.
El formato doble también ayuda a explicar parte del posible sobreprecio. Helios ofrece más memoria por acelerador y una infraestructura abierta basada en Ethernet y UALink, aunque necesitará demostrar que esa capacidad adicional se traduce en un menor coste por token.
MI455X ofrece más memoria que Rubin
Cada Instinct MI455X alcanza 40 PFLOPS en FP4 y 20 PFLOPS en FP8, mientras Rubin anuncia 50 PFLOPS en inferencia NVFP4 y 17,5 PFLOPS en entrenamiento FP8 o FP6. Sin embargo, las cifras no son directamente equivalentes porque utilizan formatos, condiciones y niveles de dispersión diferentes.
La ventaja más clara de AMD aparece en la capacidad: 432 GB HBM4 por acelerador frente a 288 GB HBM4 en Rubin. Esto permite mantener modelos mayores, contextos más extensos y cachés KV de mayor tamaño dentro de cada GPU, reduciendo determinados movimientos de datos.
Rubin responde con 22 TB/s de ancho de banda por GPU, por encima de los 19,6 TB/s de MI455X. También incorpora NVLink 6 a 3,6 TB/s por acelerador, mientras Helios apuesta por estándares abiertos para conectar las GPU dentro del rack y ampliar el sistema hacia otros bastidores.
El precio inicial no determina por sí solo qué plataforma será más económica. En un centro de datos importan especialmente el consumo, la utilización efectiva de los aceleradores, el coste por token y la madurez del software, áreas donde ROCm todavía debe demostrar que puede competir con CUDA a gran escala.
EPYC Venice aporta hasta 256 núcleos Zen 6
Las CPU EPYC Venice emplean arquitectura Zen 6 y alcanzan hasta 256 núcleos y 512 hilos. AMD también atribuye a estos procesadores un ancho de banda de memoria de 1,6 TB/s, destinado a mantener alimentadas las GPU durante cargas intensivas de inteligencia artificial.
Cada bandeja de computación combina cuatro MI455X con procesadores, red y controladores. Esta organización permite distribuir la preparación de datos, la coordinación del modelo y las tareas auxiliares sin descargar toda la responsabilidad sobre los aceleradores.
Venice utilizará un diseño con varios dies de computación y dos grandes dies de entrada y salida. Su fabricación recurrirá al proceso de 2 nm de TSMC para parte del silicio, aunque la configuración final dependerá del modelo concreto y del fabricante del sistema.
El papel de la CPU resulta especialmente importante en cargas de inferencia, bases de datos o agentes, donde las GPU no trabajan de forma aislada. La capacidad de preparar datos y coordinar herramientas puede afectar tanto al rendimiento real como a la potencia teórica de los aceleradores.
AMD PRICES HELIOS ABOVE RUBIN: MICROSOFT STILL BUYS THE FULL STACK!
TLDR: Microsoft is bringing AMD’s Helios systems to Azure even though Futurum estimates they cost about 40% more than Nvidia’s Vera Rubin, suggesting AMD is no longer competing as the cheaper alternative.… pic.twitter.com/NsysAUfTIg
— Antfeed (@antfeedapp) July 21, 2026
Pensando se encarga de la red y las descargas
La red interna recurre a UALink sobre Ethernet para conectar los 72 aceleradores, ofreciendo 260 TB/s de ancho de banda de interconexión. AMD busca así construir una alternativa abierta a las tecnologías propietarias utilizadas por NVIDIA dentro de sus sistemas NVL.
Las tarjetas Pensando Vulcano proporcionan conexiones de 800 Gbps, además de hasta 2,4 Tbps de ancho de banda de ampliación por GPU. La arquitectura pretende mantener una comunicación rápida entre aceleradores sin depender exclusivamente de una red cerrada.
La DPU Pensando Salina incorpora 16 núcleos Arm N1 para descargar tareas de red, almacenamiento y seguridad. Esto evita que las CPU principales tengan que dedicar una parte importante de sus recursos a gestionar el tráfico entre servidores, clientes y sistemas de almacenamiento.
La combinación de UALink, Vulcano y Salina resulta clave para valorar Helios. La capacidad de las GPU importa, pero una interconexión lenta o un programa de control inmaduro puede impedir que el rack aproveche toda su potencia disponible.
Microsoft llevará Helios a Azure
Microsoft desplegará Helios para ejecutar inferencia de modelos avanzados, Azure AI Services y aplicaciones de clientes. Las nuevas máquinas virtuales ND MI455X v7 utilizarán la plataforma, mientras HDv2 y HXv2 recurrirán a procesadores EPYC de sexta generación para análisis de datos, agentes y diseño de semiconductores.
AMD comenzará a suministrar sistemas basados en Helios durante la segunda mitad de 2026. El acuerdo confirma que la plataforma ha superado la fase de demostración, aunque no se han comunicado el número de racks contratados, el importe del despliegue ni el calendario exacto dentro de Azure.
Oracle también había anunciado un superclúster inicial con 50.000 aceleradores MI450, mientras Meta, OpenAI y otros socios mantienen acuerdos más amplios con AMD. Sin embargo, no todos esos contratos implican necesariamente la compra de una configuración Helios completa.
Microsoft constituye por ahora la referencia más clara para la adopción de la plataforma. Su despliegue permitirá comprobar el rendimiento sostenido, la estabilidad de ROCm y el coste real de operación frente a sistemas basados en Vera Rubin.
El coste por token decidirá la comparación
El supuesto precio superior puede explicarse parcialmente por los 31 TB HBM4, los 432 GB por acelerador y el formato doble Open Rack Wide. Aun así, comparar únicamente el precio del rack ofrece una imagen incompleta de la inversión.
Una plataforma más cara puede resultar competitiva si procesa más solicitudes, admite modelos mayores o reduce el consumo por token. Del mismo modo, un sistema inicialmente más económico puede terminar costando más si sus aceleradores pasan demasiado tiempo esperando datos o presentan una utilización inferior.
Helios representa el intento más ambicioso de AMD por competir con NVIDIA mediante procesadores, aceleradores, redes y software desarrollados como una única plataforma. Su éxito dependerá menos del precio estimado por rack que de la eficiencia, el rendimiento sostenido y el coste efectivo de ejecutar cada modelo.
Vía: Wccftech
