Apple ya empieza a aparecer en bases de datos públicas con sus nuevos chips, y uno de los primeros resultados del M5 Ultra con GPU de 80 núcleos destaca especialmente en Blender Open Data. Una entrada reciente sitúa al chip en 15.350 puntos, frente a unos 8.112 del M5 Max y alrededor de 7.234 del anterior M3 Ultra.
La cifra coloca al nuevo Ultra muy por encima de la generación anterior y también por delante de una GeForce RTX 5080, que ronda los 9.100 puntos en la misma base de datos. La RTX 5090 se mantiene por delante con aproximadamente 16.000 puntos, aunque la comparación necesita contexto porque Apple y NVIDIA utilizan rutas de aceleración diferentes dentro de Blender.
El salto frente al M5 Max y el M3 Ultra es muy grande
Los 15.350 puntos del M5 Ultra representan una mejora de aproximadamente un 89% frente al M5 Max y de algo más del 112% respecto al M3 Ultra, tomando como referencia las cifras citadas en la base pública de Blender.
Ese salto encaja con la propia estructura del chip. La variante probada integra 80 núcleos de GPU, el doble que el M5 Max de 40 núcleos, por lo que una parte importante de la mejora procede directamente de una capacidad gráfica mucho mayor.
La escalabilidad no es completamente lineal, pero el resultado sí muestra que Apple está aprovechando gran parte del aumento de recursos gráficos en una carga de renderizado acelerado por GPU. Para un chip integrado dentro de un SoC, acercarse a una GPU dedicada de gama extrema resulta llamativo.
La RTX 5090 sigue delante, pero la RTX 5080 queda claramente por detrás
En Blender Open Data, la GeForce RTX 5090 ronda los 16.000 puntos, mientras la RTX 5080 se mueve alrededor de 9.100. Eso deja al M5 Ultra aproximadamente un 4% por debajo de la 5090 y cerca de un 69% por encima de la 5080.
La distancia con la RTX 5090 es, por tanto, pequeña dentro de este benchmark concreto, pero no significa que ambas GPU ofrezcan un rendimiento equivalente en cualquier aplicación. Blender utiliza escenas estandarizadas y su rendimiento depende mucho del backend empleado por cada arquitectura.
Apple utiliza Metal, mientras NVIDIA suele apoyarse en CUDA y OptiX. Esa diferencia importa porque el resultado combina hardware, controladores y optimización específica de cada API, no únicamente potencia bruta de cálculo.
Blender no permite extrapolar el resultado a IA o juegos
El benchmark mide principalmente renderizado 3D con escenas de complejidad variable, por lo que favorece arquitecturas y motores bien optimizados para ese tipo de carga.
No sirve, por sí solo, para concluir que el M5 Ultra sea más rápido que una RTX 5080 o casi igual a una RTX 5090 en videojuegos, IA o cálculo general. Cada una de esas cargas utiliza unidades, bibliotecas y patrones de memoria diferentes.
NVIDIA mantiene además una ventaja estructural en ecosistemas como CUDA, OptiX y numerosas herramientas de IA. Apple, por su parte, juega una carta distinta con gran cantidad de memoria unificada accesible por CPU y GPU, algo especialmente útil en proyectos donde la capacidad disponible resulta más importante que el ancho de banda puro de una GPU dedicada.
La memoria unificada sigue siendo una de las principales ventajas de Apple
Un Mac Studio con M5 Ultra puede configurarse con 96 GB de memoria unificada, una cantidad muy superior a la VRAM disponible en la mayoría de GPU de consumo.
Eso no significa que esos 96 GB equivalgan directamente a 96 GB de VRAM dedicada. CPU, GPU y sistema comparten la misma reserva, pero la arquitectura evita tener que duplicar grandes conjuntos de datos entre memoria principal y memoria gráfica.
En cargas de creación, renderizado o modelos locales muy grandes, esa capacidad puede convertirse en una ventaja práctica importante. NVIDIA ofrece más potencia en numerosos escenarios acelerados, pero la limitación física de VRAM puede aparecer antes en proyectos de gran tamaño.
El precio necesita mucho más contexto que una simple comparación de equipos
La fuente cita un Mac Studio con M5 Ultra, GPU de 80 núcleos, 96 GB de memoria y 1 TB de almacenamiento por algo menos de 6.800 dólares. También compara esa cifra con equipos montados alrededor de una RTX 5090 que pueden superar los 9.000 dólares.
Ese tipo de comparación debe tomarse con cautela porque el precio de un PC con RTX 5090 depende enormemente de la configuración, disponibilidad y sobreprecio concreto de la tarjeta gráfica. No existe una única configuración equivalente al Mac Studio.
También sería engañoso comparar únicamente el coste de la RTX 5090 con el sistema completo de Apple. Una GPU dedicada ofrece mayor flexibilidad de actualización, compatibilidad con CUDA y un ecosistema de software diferente, mientras el Mac Studio integra CPU, GPU, memoria y almacenamiento dentro de una plataforma cerrada.
El resultado sí confirma un salto importante para Apple en renderizado
Más allá de la comparación directa con NVIDIA, el dato más sólido está en la evolución generacional. El M5 Ultra casi duplica el rendimiento del M5 Max en Blender Open Data y supera ampliamente al M3 Ultra.
Eso sitúa al nuevo chip en un nivel muy alto para estaciones de trabajo compactas y deja claro que Apple continúa aumentando de forma agresiva la capacidad gráfica de sus SoC de gama superior.
La RTX 5090 sigue liderando esta prueba, pero la distancia de apenas unos puntos porcentuales convierte al M5 Ultra en uno de los resultados más competitivos que Apple ha conseguido hasta ahora frente a una GPU de consumo de NVIDIA. Lo que no permite este benchmark es extender esa conclusión automáticamente a otras cargas.
Vía: NotebookCheck
