OpenAI acelera su ecosistema de hardware con auriculares IA y chips propios

OpenAI acelera su ecosistema de hardware con auriculares IA y chips propios

OpenAI parece decidida a ir mucho más allá del software. Nuevas informaciones procedentes de la cadena de suministro asiática apuntan a que la compañía está construyendo un ecosistema completo de hardware, diseñado para reforzar su oferta de servicios de suscripción y reducir dependencias externas, tanto en dispositivos de consumo como en infraestructura de centros de datos.

El objetivo es claro: integrar modelos de IA, silicio propio y dispositivos dedicados en un entorno cerrado que abarque desde el uso personal hasta el cómputo a gran escala.

Sweetpea: auriculares IA con silicio Exynos de 2 nm

Uno de los desarrollos más llamativos es un proyecto interno con nombre en clave Sweetpea, unos auriculares inteligentes impulsados por IA. Según el informe, estos dispositivos se apoyarían de forma intensiva en procesamiento en la nube, aunque incluirían también procesamiento local gracias a un SoC Exynos fabricado a 2 nm por Samsung.

No se especifica qué variante exacta del chip se utilizaría. En el horizonte inmediato se encuentra el Exynos 2600, basado en el nodo SF2 (2 nm GAA), mientras que a medio plazo Exynos 2700 apunta al proceso SF2P, con mejoras en eficiencia térmica, LPDDR6 y UFS 5.0. Cualquiera de las dos opciones encajaría con un dispositivo de bajo consumo que priorice IA contextual y respuesta rápida.

Gumdrop: un dispositivo IA sin pantalla

Sweetpea no sería el único producto de consumo en desarrollo. OpenAI también trabaja en Gumdrop, un dispositivo compacto, sin pantalla, con un tamaño similar al del antiguo iPod Shuffle y pensado para llevarse encima, ya sea en el bolsillo o colgado al cuello.

Este dispositivo estaría orientado a la interacción continua con IA, apoyándose en sensores como cámaras y micrófonos para ofrecer conciencia contextual. Entre sus capacidades destacadas se incluyen la ejecución local de modelos de IA adaptados, el procesamiento en la nube para tareas más pesadas, y la digitalización de notas manuscritas, que se subirían de forma inmediata a ChatGPT.

Según las previsiones actuales, Gumdrop podría llegar al mercado en 2026 o 2027, consolidando la entrada de OpenAI en el hardware de consumo más allá de experimentos puntuales.

Titan: el ASIC propio para reducir la dependencia de NVIDIA

En paralelo al hardware de consumo, OpenAI continúa avanzando en su estrategia de silicio propio para centros de datos. La compañía colabora con Broadcom en el diseño de un ASIC de IA con nombre en clave Titan, que se fabricaría en TSMC utilizando su proceso 3 nm, con debut previsto para finales de 2026.

Este movimiento busca reducir la dependencia de las GPU de NVIDIA, mejorar el control de costes y reforzar la posición negociadora de OpenAI. La estrategia recuerda a la seguida por Google con sus TPUs, o por Amazon con Trainium.

El informe añade que Titan 2, la siguiente iteración del chip, podría dar el salto al proceso A16 de TSMC, lo que supondría un salto significativo en rendimiento y eficiencia.

Un ecosistema cerrado en plena expansión

Con dispositivos como Sweetpea y Gumdrop, junto a ASICs propios para IA, OpenAI parece apostar por un modelo vertical, donde software, hardware y servicios estén estrechamente integrados. De confirmarse estos planes, la compañía dejaría de ser solo un proveedor de modelos de IA para convertirse en un actor de primer nivel en el diseño de ecosistemas tecnológicos completos.

El resultado podría ser un cambio relevante en el equilibrio del sector, tanto en hardware de consumo como en infraestructura de IA, en un momento en el que el control del silicio se ha convertido en un factor estratégico clave.

Vía: Wccftech

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