Pocas marcas taiwanesas han sorprendido tanto como Sparkle, conocida sobre todo por sus tarjetas gráficas Intel Arc. Sin embargo, la compañía acaba de presentar algo muy distinto: el servidor Sparkle C741-6U-Dual 16P, una máquina colosal equipada con hasta 16 GPU Arc Pro B60 trabajando en paralelo.
Un diseño extremo con 16 GPU Battlemage
El nuevo sistema está disponible en dos variantes: una con 16 GPU Arc Pro B60 individuales, cada una con 24 GB de VRAM, y otra con 16 Arc Pro B60 Dual, que integran 48 GB de memoria por tarjeta. En total, el modelo tope alcanza una capacidad combinada de 768 GB de VRAM y 81 920 núcleos GPU, una cifra descomunal incluso para estándares de servidor.
Sparkle emplea una circuitería de expansión PCIe personalizada que proporciona 16 ranuras PCIe 5.0 x8, garantizando que cada GPU disponga de ancho de banda dedicado. En el corazón del sistema encontramos procesadores Intel Xeon Scalable de 4.ª o 5.ª generación, capaces de manejar cargas de trabajo paralelas masivas sin cuellos de botella.
Alimentación y refrigeración industrial
Un despliegue de esta magnitud requiere una potencia eléctrica a la altura. La versión con 768 GB de VRAM incorpora cinco fuentes de alimentación de 2 700W con certificación 80 Plus Titanium (configuración 4 + 1 de redundancia), alcanzando una entrega total de 10 800 W. El modelo con 384 GB reduce ligeramente la cifra con cuatro PSUs de 2 400W (3 + 1 redundancia) para un total de 7 200 W.
En cuanto a refrigeración, Sparkle apuesta por disipación por aire tradicional, con 15 ventiladores de 80 mm o 12 de 60 mm según la versión, integrados en un chasis 6U especialmente diseñado para optimizar el flujo térmico.
Pensado para IA y análisis multimodal
La compañía indica que el C741-6U-Dual 16P está destinado a entornos de inteligencia artificial avanzada, como Knowledge Management System y Retrieval, Multimodal RAG o análisis inteligente de vídeo. Este tipo de cargas combinan procesamiento visual, lingüístico y de datos, donde la arquitectura Battlemage BMG-G21 puede demostrar su escalabilidad frente a GPU profesionales tradicionales.
Aunque Sparkle no ha revelado precios ni disponibilidad, todo apunta a que se trata de un modelo orientado a laboratorios de IA y centros de datos especializados más que al mercado empresarial convencional. Lo interesante será ver si esta iniciativa impulsa a otros fabricantes a experimentar con configuraciones similares basadas en GPU de estación de trabajo en entornos de servidor.
Vía: TechPowerUp
